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[프로그램]원점 참조 가능 손실을 이용한 이중 이미지 스케일러의 균형 잡힌 훈련 아키텍처
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 강은수 | - |
| dc.contributor.author | 조성인 | - |
| dc.contributor.author | 권정은 | - |
| dc.contributor.author | 박해주 | - |
| dc.contributor.author | 채문주 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T09:33:42Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T09:33:42Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/61133 | - |
| dc.description.abstract | 파일 용량으로 인해 발명기안서등록 파일 첨부에는 관련 문서만 업로드하였습니다. 소프트웨어 파일은 아래 구글 드라이브 주소로 받으실 수 있습니다. https://drive.google.com/file/d/1aV24dxmOniZZYADN7sZ5LVudwR2JcJEf/view?usp=drive_link 종래기술의 문제점은 주로 초해상도에 중점을 두며, 다운스케일링 모듈이 편향된 훈련 구조를 가지고 있다는 것이다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 본 발명은 이미지를 한 가지 방법으로만 downscaling 한 후 upscaling 하는 방법 뿐 아니라 다양하게 downscaling 된 이미지를 효과적으로 upscaling하는 방법을 구성한다. | - |
| dc.title | [프로그램]원점 참조 가능 손실을 이용한 이중 이미지 스케일러의 균형 잡힌 훈련 아키텍처 | - |
| dc.title.alternative | BDIS: Balanced Training Architecture for Dual Image Scaler Using Origin Referenceable Losses | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2023-12-20 | - |
| dc.date.registration | 2023-12-20 | - |
| dc.type.iprs | 소프트웨어 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 제C-2023-061874호 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 제C-2023-061874호 | - |
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Collections - ETC > 4. Patents
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