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개선된 사이클 생성적 적대 신경망 기반 저조도 영상 분할 방법 및 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박강령 | - |
| dc.contributor.author | 조세운 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T09:05:18Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T09:05:18Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/60983 | - |
| dc.description.abstract | 기존의 저조도 영상 분할 방법들은 저조도 영상에 밝기 복원 방법을 적용하지 않고 영상 분할을 수행한다. 하지만 저조도 영상은 밝기가 매우 낮고 영상의 흐림과 잡음이 많기 때문에 영상 내의 객체들을 분할하기 매우 어렵다. 본 발명은 저조도 환경에서의 영상 분할 성능을 저하시키는 요인들을 고려한 modified CycleGAN을 이용한 image enhancement 기반 multi-class segmentation 방법이다. 기존 저조도 영상 분할 방법들과는 다르게, modified CycleGAN을 이용하여 저조도 영상의 밝기를 복원한다. 그 뒤로는, pyramid scene parsing network (PSPNet)을 통해 복원된 영상에 대해 multi-class segmentation을 수행한다. | - |
| dc.title | 개선된 사이클 생성적 적대 신경망 기반 저조도 영상 분할 방법 및 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Modified cycle generative adversarial network based low light image segmentation method and system | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2020-09-23 | - |
| dc.date.registration | 2023-01-16 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2490445 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0122718 | - |
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Related Researcher
- Park, Gang Ryung
- College of Engineering (Department of Electronics and Electrical Engineering)