[분할출원]사용자의 건강상태 모니터링 시스템 및 이의 분석 방법

Abstract

본 발명은 사용자가 기록한 복약, 영양, 운동 및 주호 내에서 측정한 혈압, 혈당 측정치를 주치의가 모니터링 하고 수집된 데이터를 진료에 참고 할 수 있는 시스템이다. 또한 사용자의 영양, 신체활동, 복약기록, 수면데이터를 토대로 미래 혈압/혈당을 예측하여 생활습관 개선을 위한 관리 서비스 제공 모델이다. 예측모델에 사용되는 변수는 (1) 사용자의 신체계측 값 (2) 영양에서 칼로리 섭취율, 탄수화물, 단백질, 지방 섭취비율 (3) 신체활동에서 고강도 운동시간, 칼로리 소모량, 걸음 수 (4) 복약에서 복약 달성률 (5) 수면에서 수면시간 (6) 미세먼지 등 환경데이터 등이 있다.

보다 구체적으로, 사용자는 스마트 기기를 사용하여 식사, 운동, 복약여부를 입력하고 해당 데이터는 서버에 저장되어 사용자가 1주/1개월/3개월 단위로 조회 할 수 있으며, 주치의는 해당 기록을 조회하여 건강관리를 위한 피드백을 제공할 수 있다. 식단은 사용자가 아침, 점심, 저녁에 먹은 식사 정보를 음성 또는 수기로 입력하면 식단에 따른 거대영양소 및 미량영양소가 산출되고 데이터가 축적된다. 운동의 경우에는 내장 활동량계를 통해 매일 걷는 양이 자동으로 산출 및 축적되며 수영, 탁구 등 운동을 선택하여 실시한 시간과 본인이 느낀 운동 강도를 입력함으로써 건강운동 기록이 입력된다. 알고리즘에 의해 목표 걸음 수 10,000보와 중강도 이상의 운동을 20분 이상 한 경우 건강운동 목표를 달성한 것으로 판단한다. 복약의 경우 복약 여부 및 복약 달성률이 저장된다. 이를 바탕으로 담당 주치의가 영양 및 운동량, 복약에 따른 혈액수치, 혈압, 신체계측 수치 등을 파악할 수 있으며 적절한 피드백을 주어 사용자는 이에 따른 생활습관 교정과 판단을 할 수 있다. 또한 해당 프로그램을 활용하여 영양의 경우 의료진이나 영양사가 칼로리, 탄수화물, 단백질, 지방의 목표량을 설정할 수 있으며, 복약의 경우 의료진이 처방약과 복용일정을 등록할 수 있다. 해당 서비스의 흐름은 (1) 사용자의 키, 몸무게 등 신체계측 값과 생활데이터 값, 혈압 및 혈당 값을 일정기간 동안 수집 (2) 수집된 데이터와 함께 혈압, 혈당 변동추이를 고려하여 일정기간 후 개인별 혈압, 혈당 수치 계산 (3) 머신러닝 자료 분석을 통해 개개인별로 영양, 신체활동, 복약, 수면, 환경데이터에 따른 혈압, 혈당 변화 수치를 예측 (4) 현재 수집된 생활데이터, 환경데이터를 바탕으로 예측된 혈압, 혈당 수치는 사용자에게 현재의 생활습관을 유지하여도 되는지 혹은 개선이 필요한지에 대한 자가 피드백 제공의 4단계로 구성된다.

사용자와 주치의는 혈압, 혈당 등 환자의 건강상태와 관련된 수치가 조절되지 않았을 때 기록된 내용을 바탕으로 질환 관리가 되지 않는 원인을 모니터링하고 피드백을 통해 생활습관 개선 및 원활한 질환 관리를 실시 할 수 있다.