강화된 GAN 기반의 음악 자동 생성 방법

Abstract

멜로디 트랙 도출 방법, 행렬 기반 마디 인코딩 방법을 사용해서 강화된 GAN 모델을 기반으로 음악을 생성하는 시스템 MIDI 파일 내의 멜로디 트랙이 아닌 트랙을 없애기 위해서 TFIDF 알고리즘과 특징 기반의 필터링을 사용하여 피치 빈도수를 기반으로 멜로디 트랙만 도출 마디 내의 모든 음표 정보를 포함하기 위해 각각 음표의 피치, 시작 시간, 길이 및 음의 강도 네 가지 특징을 사용해서 동일한 크기의 행렬로 인코딩 강화된 GAN 모델에서 RNN과 CNN 기반의 두 가지 판별기를 사용하여 마디와 마디 사이의 상관성과 마디 구조의 합리성을 보장