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빅데이터를 이용한 다이어트 트렌드 분석 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이용규 | - |
| dc.contributor.author | 안성훈 | - |
| dc.contributor.author | 이용환 | - |
| dc.contributor.author | 이현석 | - |
| dc.contributor.author | 천명재 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T08:35:41Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T08:35:41Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/60629 | - |
| dc.description.abstract | 다이어트와 관련성이 있는 웹페이지를 수집하고, 이를 학습하여 Word Vector 모델을 생성하는 Word2vec 기반 알고리즘의 신경망 학습 과정을 거친 후, 사용자의 검색어 질의에 대해서 앞에서 생성된 Word Vector 모델을 이용하여, 유사 단어 및 문서를 사용자가 검색할 수 있도록 하는 검색 엔진이다. | - |
| dc.title | 빅데이터를 이용한 다이어트 트렌드 분석 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Diet Trend Analysis System using BigData | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2016-12-01 | - |
| dc.date.registration | 2016-12-01 | - |
| dc.type.iprs | 소프트웨어 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | C-2016-030132 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 출원번호 없음 | - |
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