적대적 학습을 이용한 교차 모달 검색 프로그램

Abstract

기존의 딥러닝 기반 교차 검색 시스템은 주어진 데이터로 학습하였을 때 서로 다른 모달 간의 데이터의 검색 성능이 일정 수준 이상 오르지 않는 문제점이 있다. 우리가 발명한 프로그램은 최근 딥러닝 분야에서 이슈화 되고 있는 Adversarial Learning 방법론을 적용한 모듈을 탑재하여 교차 검색 성능을 높였다.