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러닝 모델을 이용한 표 유사도 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 손윤식 | - |
| dc.contributor.author | 서소영 | - |
| dc.contributor.author | 이현지 | - |
| dc.contributor.author | 이혜린 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T08:06:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T08:06:39Z | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/60352 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 표 형태의 컨텐츠의 유사도를 측정하고 이를 전체 유사도 평가에 반영함으로써, 단순 유사도 비교가 아닌 표가 포함되어있는 문서 등에서 좀 더 정확한 유사도를 평가할 수 있는 알고리즘이다. | - |
| dc.title | 러닝 모델을 이용한 표 유사도 분석 | - |
| dc.title.alternative | Table Simiilarity Analysis Using Learning Model | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.contributor.assignee | 동국대학교산학협력단 | - |
| dc.date.application | 2018-12-28 | - |
| dc.date.registration | 2020-04-13 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2102276 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0172332 | - |
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