소환현실 기반 스마트홈 서비스를 위한 클라우드 컴퓨팅 기술 및 아키텍처

Abstract

본 기술은 소환현실 기술을 사용하는 스마트홈을 구축할 때 발생하는 다양한 문제점들을 해결하며 이를 지원할 수 있도록 데이터 전송 및 처리, 그리고 데이터 보관 및 관리를 담당하는 아키텍처에 대한 것이다. 소환현실 기술을 사용하는 스마트홈을 구축하려면 인식에 사용되는 장비에 대해 제스처 등의 학습이 필요한 기술은 학습 과정을 구현하거나 구축된 학습 DB가 필요하다. 이는 사용자 혹은 구축자에게 있어 적지 않은 시간 비용을 소모하게 한다는 단점이 있다. 그리고 동작 인식, 사용자 위치 인식 등의 소환현실 기술은 고성능의 컴퓨팅을 요구하지는 않지만 스마트홈에서 적합한 크기의 소형 컴퓨터 및 센서 자체에서는 실시간 처리가 어렵다. 본 기술은 위와 같은 문제점들을 해결하기 위해 클라우드 서버 기술을 접목하였고, 서버에서 주요 처리와 학습 및 인식에 대한 알고리즘을 제공함으로써 다양한 센서를 통한 인식 기능을 사용자가 쉽게 설치 및 사용할 수 있는 기반을 제공한다. 소환현실 기술은 대용량 데이터의 전송 및 처리를 필요로 하므로 센서들의 컴퓨팅 성능 제약이 있기 마련이다. 이를 극복하기 위해 센서들이 취득한 Raw data들을 실시간으로 서버로 전송하고, 서버 측에서 알고리즘을 통해 학습 및 인식을 한 후 그 결과를 스마트홈 클라이언트로 전송하는 구조를 설계하였다. 특히 사용자 측면에서 이러한 편의를 제공받을 수 있도록 스마트홈 클라이언트 내부 장치 제어와 센서의 손쉬운 설치 및 제거, 그리고 서버와의 직접적인 통신을 담당하는 클라이언트측의 응용 서비스 미들웨어를 설계하였고, 이를 통해 클라이언트 측 센서들의 데이터 처리 및 저장 관리의 부담을 줄일 수 있는 효과가 있다.