아마존 리뷰 빅데이터를 활용한 한국 화장품 만족과 불만족에 관한 연구

Abstract

본 연구는 아마존 이커머스에서 한국 화장품 리뷰를 분석해 소비자의 만족과 불만족 요인을 알아보고, 한국 화장품에 대해 관심이 있는 토픽에 대해 살펴보았다. 연구방법으로 TF-IDF 분석과 LDA 토픽모델링 분석이 사용되었다. 연구결과 만족요인으로는 기초화장품과 색조화장품 모두에서 긍정적인 감정, 지속적인 사용, 사용감과 관련된 키워드가 나타났으며, 불만족 키워드로는 부정적인 감정, 부작용, 비용, 용기에 대한 키워드가 추출되었다. 특히 색조화장품에서는 색상의 기대 불일치와 사용감이 불만족 요인으로 나타났다. 소비자들이 한국 화장품에 대해 언급하는 것을 살펴보면 마스크 팩은 가성비가 있는 좋은 품질, 에센스는 안전한 성분과 효과, 파운데이션 쿠션은 자연스러운 사용감과 커버력, 립스틱은 색감과 지속력이 중요한 요인임을 알 수 있었다. 부작용을 나타내는 화장품 성분과 독창적인 화장품 성분에 대한 관심도 있는 것으로 나타났다. 포장 및 배송도 환불과 연결되는 주요 요소로 안전한 포장, 빠른 배송이 소비자 만족에 영향을 준다는 것을 알 수 있었다. 또한 SNS 관련 토픽으로 긍정적인 반응, 인플루언서 마케팅이 중요한 홍보수단이 될 수 있음을 알 수 있었다.