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다중 도메인 학습을 이용한 화면 촬영 영상 내 모아레 무늬 제거 기법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박현국 | - |
| dc.contributor.author | VIEN GIA AN | - |
| dc.contributor.author | 이철 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-04-27T19:40:39Z | - |
| dc.date.available | 2023-04-27T19:40:39Z | - |
| dc.date.issued | 2021-01 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-7953 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-9137 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/5488 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 다중 도메인 학습을 이용하여 화면 촬영 영상 내 모아레 무늬를 효과적으로 제거하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 먼저 화소값 영역과 주파수 영역에서 입력 영상의 모아레 무늬를 각각 제거한다. 다음으로 모아레 영상에서 clean edge map을 추정하고, 추정된 clean edge map을 가이드 정보로 사용하여 화소값 영역과 주파수 영역에서 얻은 결과 영상의 품질을 향상시킨다. 마지막으로, 독립적으로 향상된 두 결과 영상을 적응적으로 결합하며 모아레 무늬가 제거된 최종 결과 영상을 생성한다. 컴퓨터 모의 실험결과를 통해 제안하는 기법이 기존의 알고리즘보다 모아레 무늬를 더욱 효과적으로 제거할 수 있음을 확인한다. | - |
| dc.format.extent | 11 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국방송∙미디어공학회 | - |
| dc.title | 다중 도메인 학습을 이용한 화면 촬영 영상 내 모아레 무늬 제거 기법 | - |
| dc.title.alternative | Screen-shot Image Demorieing Using Multiple Domain Learning | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5909/JBE.2021.26.1.3 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 방송공학회 논문지, v.26, no.1, pp 3 - 13 | - |
| dc.citation.title | 방송공학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 26 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 3 | - |
| dc.citation.endPage | 13 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002681805 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Moire artifacts removal | - |
| dc.subject.keywordAuthor | demoireing | - |
| dc.subject.keywordAuthor | convolutional neural network (CNN) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | multiple domain learning | - |
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