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인공지능 딥러닝을 이용한 색보정 기술 동향: Colourlab Ai 소프트웨어 중심으로

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DC Field Value Language
dc.contributor.author오경란-
dc.contributor.author김정환-
dc.date.accessioned2023-04-27T17:40:25Z-
dc.date.available2023-04-27T17:40:25Z-
dc.date.issued2021-06-
dc.identifier.issn2005-4424-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/4842-
dc.description.abstract본 논문에서는 영화 영상 색보정 분야 중심으로 인공지능 기술 동향을 반영하여 최근에 개발된 인공지능 색보정 애플리케이션인 Colourlab Ai의 활용에 대하여 살펴보았다. 색보정 과정 의 프라이머리를 중심으로 딥러닝 기반의 색보정 영상처리 분석기술 중에서 매칭 샷 (Matching Shot)에 대하여 알아보고자 한다. 영화, 영상 프로젝트의 색보정을 개선하는 참조 스틸(Reference still) 컷 활용 사례를 제시하여, 영화 후반 제작자와 컬러리스트의 제작 속도를 높여 줄 수 있고 새로운 룩을 빠르게 찾을 수 있도록 영화 후반 제작에 Colourlab Ai의 효율적으로 적용하는 방법을 제시하였다. 그 결과로서 데이터 축적을 기초로 한 인공지능 기술의 영화 후반 제작에서의 활용은 DI 프로세스에서 창의적이며 제작시간이 절감된 가속화된 워크플로우의 대안방식이 될 수 있을 것이다.-
dc.format.extent32-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher동국대학교 영상문화콘텐츠연구원-
dc.title인공지능 딥러닝을 이용한 색보정 기술 동향: Colourlab Ai 소프트웨어 중심으로-
dc.title.alternativeTechnology trends in digital intermediate process using artificial intelligence based on deep learning -Focused on Colourlab Ai software--
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.24174/jicc.2021.06.23.143-
dc.identifier.bibliographicCitation영상문화콘텐츠연구, no.23, pp 143 - 174-
dc.citation.title영상문화콘텐츠연구-
dc.citation.number23-
dc.citation.startPage143-
dc.citation.endPage174-
dc.identifier.kciidART002724910-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor색보정-
dc.subject.keywordAuthor인공지능-
dc.subject.keywordAuthor딥러닝-
dc.subject.keywordAuthor-
dc.subject.keywordAuthor영화-
dc.subject.keywordAuthorDI(Digital Intermediate)-
dc.subject.keywordAuthorAI(Artificial Intelligence)-
dc.subject.keywordAuthorDeep Learning-
dc.subject.keywordAuthorColor-
dc.subject.keywordAuthorFilm-
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