Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

깊이정보를 이용한 영상주차유도시스템 카메라 자동 보정

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author김대진-
dc.date.accessioned2024-09-26T15:31:21Z-
dc.date.available2024-09-26T15:31:21Z-
dc.date.issued2023-09-
dc.identifier.issn1598-2009-
dc.identifier.issn2287-738X-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/25693-
dc.description.abstract최근 주차공간의 효율적 관리를 위해서 영상주차유도시스템이 점점 보급화 되고 있다. 단순히 주차장소를 찾기 위하여 사용되기도 하지만, 인식기술을 이용하여 차량 운전자가 직접 본인이 주차시킨 곳을 찾는 서비스까지 연동되기도 한다. 이 때 카메라 입력을 통해서 주차여부인식 및 차량 번호 인식 등을 진행하기 때문에 원본 영상의 화질을 시간이 지나도 그대로 유지 하는 것이 중요하다. 그러나, 주차장의 경우 차량진입에 의한 진동이 많이 발생하고, 시간이 지남에 따라 장비가 비틀어지거나, 물리적인 충격에 의해서 카메라 초기 설정값이 틀어질 수 있기 때문에, 카메라 자동보정(Auto-Calibration)을 통해서 지속적인 성능 유지하는 것이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 자동 보정 시 Monodepth를 이용하여 단일 영상에서 깊이(Depth)정보를 추출하고, 이를 통하여 일정 거리를 유지할 수 있으며, 카메라설정을 조정하여 객체인식과 번호인식의 정확도를 초기설정만큼 유지 하여 시간이 지남에 따라 유지보수가 발생 할 수 있는 사항들을 자동화 할 수 있다.-
dc.format.extent8-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국디지털콘텐츠학회-
dc.title깊이정보를 이용한 영상주차유도시스템 카메라 자동 보정-
dc.title.alternativeThe Automatic Calibration of a Video Parking Guidance System Using Depth Information-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.9728/dcs.2023.24.9.2139-
dc.identifier.bibliographicCitation디지털콘텐츠학회논문지, v.24, no.9, pp 2139 - 2146-
dc.citation.title디지털콘텐츠학회논문지-
dc.citation.volume24-
dc.citation.number9-
dc.citation.startPage2139-
dc.citation.endPage2146-
dc.identifier.kciidART002999277-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor영상주차유도시스템-
dc.subject.keywordAuthor모노뎁스-
dc.subject.keywordAuthor자동보정-
dc.subject.keywordAuthor주차여부인식-
dc.subject.keywordAuthor객체인식-
dc.subject.keywordAuthorVideo Parking Guidance System-
dc.subject.keywordAuthorMonodepth-
dc.subject.keywordAuthorAuto-Calibration-
dc.subject.keywordAuthorParking Occupation Recognition-
dc.subject.keywordAuthorObject Detection-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
ETC > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Dae Jin photo

Kim, Dae Jin
Research Institute for Image & Culture Content
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE