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AR과 IoT 기술을 기반으로 한 건물 화재 모니터링 및 탈출 내비게이션 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 왕문도 | - |
| dc.contributor.author | 이승용 | - |
| dc.contributor.author | 박상훈 | - |
| dc.contributor.author | 윤승현 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-08-16T03:00:24Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-16T03:00:24Z | - |
| dc.date.issued | 2024-07 | - |
| dc.identifier.issn | 1975-7883 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-529X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/22905 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 증강 현실 (AR) 기술과 사물 인터넷 (IoT) 기술을융합하여 새로운 실시간 화재 모니터링 및 대피 내비게이션시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 건물 내에 설치된 IoT 온도 측정 디바이스를 통해 온도데이터를 수집하고, 이를 IoT 플랫폼을 통해 MySQL 클라우드 데이터베이스에 자동으로 전송함으로써 실시간으로 정확한 데이터를 모니터링한다. 이후, 건축 정보 모델링 (BIM)을 통해 생성된 3D 건물 모델에 실시간 IoT 데이터를 가시화하고, AR 기술을 통해 현실 세계에 모델을 표현함으로써 직관적으로 화재 발생 위치를 파악할 수 있다. 또한, Vuforia 엔진의 Device Tracking 및 Area Targets 기능을활용하여사용자의실시간위치를파악하고, 개선된A* 알고리즘을통해여러비상구중최적의대피경로를찾는다. 본논문에서는다양한 가상 화재 시나리오를 기반으로 사용자 실험 평가를 진행하여 제안된 시스템의 실용성과 빠르고 안전한 대피효과를 입증한다. | - |
| dc.format.extent | 11 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | (사)한국컴퓨터그래픽스학회 | - |
| dc.title | AR과 IoT 기술을 기반으로 한 건물 화재 모니터링 및 탈출 내비게이션 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Building Fire Monitoring and Escape Navigation System Based on AR and IoT Technologies | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.15701/kcgs.2024.30.3.159 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지, v.30, no.3, pp 159 - 169 | - |
| dc.citation.title | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 30 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 159 | - |
| dc.citation.endPage | 169 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003103453 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 화재 모니터링 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | AR 내비게이션 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | IoT 센서 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | BIM | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Fire monitoring | - |
| dc.subject.keywordAuthor | AR navigation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | IoT sensor | - |
| dc.subject.keywordAuthor | BIM | - |
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Related Researcher
- Yun, Seung Hyun
- College of Advanced Convergence Engineering (Department of Computer Science and Artificial Intelligence)