Cited 0 time in
연극예술분야 연구 및 창작업적평가시스템 관련 주요 쟁점과 빅데이터를 활용한 개선 방안 연구
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이동훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-08-14T08:00:20Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-14T08:00:20Z | - |
| dc.date.issued | 2024-06 | - |
| dc.identifier.issn | 2508-1829 | - |
| dc.identifier.issn | 2713-6361 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/22894 | - |
| dc.description.abstract | 오늘날 대학에서 소속 교원을 종합적으로 평가하기 위해 실시하고 있는 교원업적평가는 제도의 취지와는달리 정량적 평가 중심 시스템으로 인해 제도의 취지와 다른 결과가 나타나고 있다. 특히 연극예술분야는 다른 학문분야에 비해 성과물의 주관적인 성격이 강해 기존의 정량적 평가 방법으로는 연구 및 창작업적의 성과를 공정하고 객관적으로 측정하기 어렵다는 특성이 있다. 이에 본 연구에서는 연극예술분야 연구 및창작업적평가 개선을 위해 빅데이터 활용 방안을 제안하였다. 먼저 국내 주요 대학의 연극예술 관련 학과에서 시행 중인 연구 및 창작업적평가 기준과 방법을 조사하고, 현재 국내 연극예술분야 연구 및 창작업적평가 시스템과 관련한 주요 쟁점을 분석한 다음, 공연예술통합전산망(KOPIS)의 빅데이터를 활용한 연극예술분야 연구 및 창작업적평가 시스템의 개선 방안을 제시하였다. 본 연구를 통해 연극예술분야 교원들의 연구와창작활동을 보다 효과적으로 지원하고, 대학 경쟁력을 강화할 수 있는 방안이 마련될 수 있기를 기대한다. | - |
| dc.format.extent | 12 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 사)한국빅데이터학회 | - |
| dc.title | 연극예술분야 연구 및 창작업적평가시스템 관련 주요 쟁점과 빅데이터를 활용한 개선 방안 연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on Key Issues and Improvement Plans for the Research and Creative Achievement Evaluation System in the Field of Theater Arts Using Big Data | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.36498/kbigdt.2024.9.1.197 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국빅데이터학회 학회지, v.9, no.1, pp 197 - 208 | - |
| dc.citation.title | 한국빅데이터학회 학회지 | - |
| dc.citation.volume | 9 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 197 | - |
| dc.citation.endPage | 208 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003100125 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Performance Evaluation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Research Achievement | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Creative Achievement | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Big Data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 업적평가 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 연구업적 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 창작업적 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 빅데이터 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
30, Pildong-ro 1-gil, Jung-gu, Seoul, 04620, Republic of Korea+82-2-2260-3114
Copyright(c) 2023 DONGGUK UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
