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멀티모달 특징 분해 트랜스포머 기반 적외선 및 가시광선 영상 합성 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김가현 | - |
| dc.contributor.author | 원해양 | - |
| dc.contributor.author | 이철 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-08-08T12:30:36Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-08T12:30:36Z | - |
| dc.date.issued | 2024-05 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-7953 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-9137 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/22061 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 멀티모달 영상 간 공통 및 보완 특징을 분해하는 트랜스포머 기반 적외선 및 가시광선 영상 합성 알고리즘을 제안한다. 먼저, 제안하는 알고리즘은 적외선 및 가시광선 영상에 대한 다중 스케일 특징맵을 추출한다. 다음으로 특징맵을 공통 및 보완 구성요소로 분해하는 공통 및 세부 특징맵 분해 트랜스포머를 개발한다. 분해 성능을 향상시키기 위해서 공통 특징맵은 서로 상관되지만보완 특징은 서로 상관되지 않도록 유도하는 분해 손실 함수를 개발한다. 마지막으로, fusion block은 공통 특징맵과 보완 특징맵을 결합하여 합성 영상을 생성한다. 모의 실험을 통해 제안하는 기법이 기존의 알고리즘보다 더욱 효과적으로 적외선 및 가시광선 영상을합성할 수 있음을 확인한다. | - |
| dc.format.extent | 11 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국방송∙미디어공학회 | - |
| dc.title | 멀티모달 특징 분해 트랜스포머 기반 적외선 및 가시광선 영상 합성 기법 | - |
| dc.title.alternative | Infrared and Visible Image Fusion via Multi-modal Feature Decomposition Transformer | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5909/JBE.2024.29.3.252 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 방송공학회 논문지, v.29, no.3, pp 252 - 262 | - |
| dc.citation.title | 방송공학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 29 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 252 | - |
| dc.citation.endPage | 262 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003085474 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Visible and infrared image fusion | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Feature decomposition | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Contrastive learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Transformer | - |
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