한·중 교육의 인공지능(AIED) 연구 동향 비교 대조 분석 -KCI와 CNKI를 중심으로-

Abstract

본 연구는 한국과 중국의 교육에서의 인공지능(AI in Education) 현황을 정부의 정책과 교육 현장의 사례, 최근 5개년(2018∼2022) 동안의 학술 DB를 바탕으로 한 연구 논문 편수와 상위 키워드를 통해 살펴보았다. 그 결과, 한국과 중국의 인공지능 교육 동향의 공통점으로는 첫째, 정부의 정책이 연구 동향에 큰 영향을 미친 것, 둘째, 연구가 인공지능 교육에 대한 이해, 교육과정의 교수-학습, 프로그램 개발의 순서로 진행되었다는 것, 셋째, 2020년도 이후부터 2022년도까지 연구 동향의 변화가 미미하다는 것을 알 수 있었다. 차이점으로는 먼저 각국의 인공지능 교육 정책의 일관성 여부, 다음으로 인공지능 교육의 활용 범위가 다르다는 점, 끝으로 연구 주제의 다양성 여부가 있다. 향후 중국의 인공지능 교육 관련 정책 상황과 현장을 국내의 상황과 함께 지속해서 살펴보고, 국내 중국어 교육 분야에서 중국의 다양한 인공지능 교육 프로그램들을 활용할 수 있기를 기대한다.