특징 추출을 이용한 이미지 매칭 기술의 최근 동향 분석

Abstract

이미지 매칭은 기본적인 컴퓨터비전 기술의 한 분야로, 두 개 이상의 이미지를 비교하여 유사한 특징을 찾아 매칭하는 것을 의미한다. 이미지 매칭은 이미지 검색, 이미지 스티칭, 이미지 차이 검출 등 컴퓨터 비전의 응용분야에서 사용되기에 중요성이 강조되고 있다. 그 중 특징 추출을 통한 이미지 매칭은 현재 이미지 매칭 분야에서 가장 널리 쓰이는 기법이며 과거의 규칙 기반 기법부터 최근 딥러닝 기술 활용 기법까지 다양한 기법들이 활발히 제안되어 왔다. 본 논문에서는 특징 추출을 통한 이미지 매칭 기법을 특징점 추출과 추출된 특징점을 사용한 매칭으로 단계를 나누어 소개한다. 또한 기존의 규칙 기반 기법부터 최근 딥러닝을 활용한 기법까지의 발전 과정을 비교 설명하고 실험결과를 통해 각 기법을 분석한다.