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확장현실실감 콘텐츠 개발을위한 AMR 볼륨 데이터 변환
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김종용 | - |
| dc.contributor.author | 송종훈 | - |
| dc.contributor.author | 황규현 | - |
| dc.contributor.author | 윤승현 | - |
| dc.contributor.author | 박상훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-08-08T08:01:45Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-08T08:01:45Z | - |
| dc.date.issued | 2023-07 | - |
| dc.identifier.issn | 1975-7883 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-529X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/20255 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 수치모델 시뮬레이션 결과로 생성된 수십 TB의 우주 천체 시간가변(time-varying) AMR(adaptive mesh refinement) 볼륨 데이터를 다양한 XR 디바이스에 사용할 수 있는 최적화된 데이터로 변환하는 과정과 방법에 대해 설명한다. AMR 볼륨 데이터는 복잡한 모델링과 시뮬레이션에 유용하게 활용되는 데이터 구조로 본 연구에서 사용되는 매우 넓은우주를 구성하는 성단과가스와 같은 물질들을 효율적으로 표현할 수 있다. AMR 데이터의 메타데이터를 분석하여 낮은 해상도로 샘플링하고, 중요한 영역의 정보를 최적화하여 상대적으로 낮은 성능의 XR 디바이스에서도 사용할 수 있는 데이터셋으로 변환한다. 마지막으로 데이터 셋을 활용한 실감 XR 콘텐츠 개발 사례를 통해 최적화된 데이터를 어떻게 활용하고가시화하였는지 소개한다. | - |
| dc.format.extent | 11 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | (사)한국컴퓨터그래픽스학회 | - |
| dc.title | 확장현실실감 콘텐츠 개발을위한 AMR 볼륨 데이터 변환 | - |
| dc.title.alternative | Visualization of AMR Volume Data for Development of Extended Reality Realistic Content | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.15701/kcgs.2023.29.3.105 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지, v.29, no.3, pp 105 - 115 | - |
| dc.citation.title | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 29 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 105 | - |
| dc.citation.endPage | 115 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002983308 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 확장현실 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | AMR 볼륨 데이터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 가시화 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 실감 콘텐츠 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | extended reality | - |
| dc.subject.keywordAuthor | AMR volume data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | visualization | - |
| dc.subject.keywordAuthor | immersive contents | - |
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Related Researcher
- Yun, Seung Hyun
- College of Advanced Convergence Engineering (Department of Computer Science and Artificial Intelligence)