테러 유형별 유사도 분석을 위한 텍스트 마이닝 기술활용에 관한 연구

Abstract

세계 테러리즘 데이터베이스(GTD : Global Terror Database)는 START 센터가 인터넷을 비롯한 다양한 공개 출처의 데이터를 수집하여 구축한 데이터베이스이다. 지역과 나라별 테러현황은 물론 공격, 무기, 타깃, 위치, 테러요약 정보 등 135개 정도에 이르는 관리항목으로 구축된 데이터베이스이다. 이 연구에서는 1970~2016년까지 45년 동안 발생한 GTD 데이터로부터 최근 급증하는 테러유형을 파악하고, 급격히 증가하고 있는 테러에 대한 공격, 무기, 타깃이 어떤 유형의 테러요약(Summmary) 정보와 유사한지를 분석한 결과 미확인 유형이 급증함을 알 수 있었다. 미확인 유형은 공격에서는 무장공격, 무기에서는 소형화기, 타깃에서는 경찰을 대상으로 한 테러요약 정보와 유사함을 알 수 있었다. 이 연구의 목적은 GTD 데이터를 활용하여 정부의 대테러정책 수립에 유용한 도구로서 빅데이터 분석방법으로 테러정보를 분석하는 데 있다.