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클라우드 컴퓨팅 환경에서 검색가능 암호화 시스템을 위한 전사적 공격에 효과적인 다중 색인 기법
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정준호 | - |
| dc.contributor.author | 홍영식 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-08-08T04:30:37Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-08T04:30:37Z | - |
| dc.date.issued | 2013-10 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-7720 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/17725 | - |
| dc.description.abstract | 클라우드 환경에서는 서비스 제공자를 신뢰할 수 없음으로 중요한 정보를 포함하는 데이터는 암호화하여 저장하는 것이 바람직하다. 검색가능 암호화 시스템은 암호화하여 저장한 정보를 복호화하지 않고서도 키워드의 검색을 수행할 수 있는 유용한 보안기술이다. 그러나 공격자들은 검색가능 암호화 시스템의 장점을 역으로 이용하여 전사적 공격을 통해 시스템에 과부하를 일으키며, 자신에게 필요한 정보를 획득한다. 그러므로 본 논문은 블룸필터를 이용한 다중 색인으로 공격자가 검색에 사용된 질의 획득을 통해 키 및 정보를 유추하며 다수의 거짓질의를 발생시키는 전사적 공격에도 효과적으로 대응할 수 있는 검색 가능 암호화 기법을 제안한다. | - |
| dc.format.extent | 8 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 클라우드 컴퓨팅 환경에서 검색가능 암호화 시스템을 위한 전사적 공격에 효과적인 다중 색인 기법 | - |
| dc.title.alternative | Efficient Multi-indices Scheme for Searchable Encryption System against Brute Force Attack in Cloud Computing Environments | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지 : 정보통신, v.40, no.5, pp 286 - 293 | - |
| dc.citation.title | 정보과학회논문지 : 정보통신 | - |
| dc.citation.volume | 40 | - |
| dc.citation.number | 5 | - |
| dc.citation.startPage | 286 | - |
| dc.citation.endPage | 293 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001812056 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | cloud storage | - |
| dc.subject.keywordAuthor | searchable encryption | - |
| dc.subject.keywordAuthor | brute force attack | - |
| dc.subject.keywordAuthor | multi-indices | - |
| dc.subject.keywordAuthor | bloomfilter | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 클라우드 스토리지 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 검색가능 암호화 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 전사적 공격 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 다중 색인 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 블룸필터 | - |
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Related Researcher
- Jeong, Jun Ho
- College of Advanced Convergence Engineering (Department of Computer Science and Artificial Intelligence)