Cited 0 time in
Shifting Matrix를 이용한 DCT 기반 부화소 단위 움직임 예측 알고리즘
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 신재영 | - |
| dc.contributor.author | 류철 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-08-08T02:01:09Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-08T02:01:09Z | - |
| dc.date.issued | 2015-02 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-3880 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/16028 | - |
| dc.description.abstract | 최근 동영상 압축 표준은 세밀한 움직임 정보를 확보하기 위해 1/4 화소 단위의 움직임 예측 알고리즘을 사용하고 있다. 일반적인 동영상 부호화기에서 사용하는 공간 영역에서의 움직임 예측은 부화소 단위 움직임 예측을위한 보간 기술의 적용으로 인한 계산량 증가 문제가 발생한다. 본 논문에서는 주파수 영역에서 shifting matrix를이용한 부화소 정밀도의 움직임 예측 알고리즘을 제안한다. 주파수 영역에서 shifting matrix 알고리즘을 사용함으로써 낮은 계산량으로 부화소 움직임 예측을 수행할 수 있었으며, 실험 결과 공간 영역에서의 움직임 예측 알고리즘에 비해 낮은 비트량과 높은 PSNR(peak signal-to-noise ratio)을 제공함을 확인하였다. | - |
| dc.format.extent | 8 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | Shifting Matrix를 이용한 DCT 기반 부화소 단위 움직임 예측 알고리즘 | - |
| dc.title.alternative | DCT-Based Subpixel-Accuracy Motion Estimation Utilizing Shifting Matrix | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지, v.40, no.2, pp 372 - 379 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 40 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 372 | - |
| dc.citation.endPage | 379 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001968295 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | motion estimation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | shifting matrix | - |
| dc.subject.keywordAuthor | H.264 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
30, Pildong-ro 1-gil, Jung-gu, Seoul, 04620, Republic of Korea+82-2-2260-3114
Copyright(c) 2023 DONGGUK UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
