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표준관입시험결과를 이용한 사질토 지반의 전단파속도 예측 : 인공신경망 모델의 적용

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dc.contributor.author김범주-
dc.contributor.author호준기-
dc.contributor.author황영철-
dc.date.accessioned2024-08-08T02:00:44Z-
dc.date.available2024-08-08T02:00:44Z-
dc.date.issued2014-05-
dc.identifier.issn1229-2427-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/15823-
dc.description.abstract전단파 속도는 내진설계시 중요한 설계인자이나 지반조사의 목적으로는 흔히 경제적, 시간적 제약 등으로 시험을통한 측정이 널리 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 인공신경망 기법을 이용하여 가장 일반적인 현장 지반조사시험인 표준관입시험 결과를 바탕으로 사질토 지반에서의 전단파 속도를 예측하는 연구를 수행하였다. 650개 데이터세트를 이용해 표준관입시험 저항치 N60, 함수비, 세립분함량, 비중을 입력변수로 하여 전단파속도를 추정하는 인공신경망 모델을 구축하고 입력변수별 전단파속도에 미치는 영향을 민감도 해석을 통해 조사하였다. 그리고, 기존의 국내외 7개의 표준관입시험을 이용한 전단파속도 예측 경험식들과 인공신경망에 의한 결과를 비교하였다. 민감도 분석결과 표준관입시험 저항치의 영향이 월등히 큰 것으로 나타났으며, 모델효율계수와 평균제곱근오차를 사용하여 기존의경험식들과 인공신경망 모델의 예측 능력을 비교한 결과 인공신경망 모델의 예측 결과가 가장 좋은 것으로 나타났다.-
dc.format.extent8-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국지반공학회-
dc.title표준관입시험결과를 이용한 사질토 지반의 전단파속도 예측 : 인공신경망 모델의 적용-
dc.title.alternativePrediction of Shear Wave Velocity on Sand Using Standard Penetration Test Results : Application of Artificial Neural Network Model-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지반공학회논문집, v.30, no.5, pp 47 - 54-
dc.citation.title한국지반공학회논문집-
dc.citation.volume30-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage47-
dc.citation.endPage54-
dc.identifier.kciidART001879578-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorShear wave velocity-
dc.subject.keywordAuthorField investigation-
dc.subject.keywordAuthorArtificial neural network-
dc.subject.keywordAuthorSPT-
dc.subject.keywordAuthorSensitivity analysis-
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Kim, Bum Joo
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