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협동 학습 방법을 이용한 문서의 멀티 라벨 분류의 개선

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dc.contributor.author이창환-
dc.contributor.author송수환-
dc.date.accessioned2024-08-08T02:00:34Z-
dc.date.available2024-08-08T02:00:34Z-
dc.date.issued2013-12-
dc.identifier.issn1229-7739-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/15730-
dc.description.abstract본 연구에서는 멀티 라벨 문서의 분류학습을 위한 다항 나이브 베이스 알고리즘의 성능을 향상시키는 새로운 방법을 제안한다. 멀티 라벨의 분류학습에서는 클래스 값들 간의 종속성을 효과적으로 활용하는 것이 학습의 성능에 많은 영향을 미치며 따라서 본 연구에서는 클래스 값들 사이의 종속성을 협동 학습의 기법을 이용하여 향상시키는 새로운 방법을 제시한다. 다수의 멀티 라벨 문서를 이용한 실험에서 본 연구의 방법은 다른 알고리즘들에 비하여 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다.-
dc.format.extent5-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title협동 학습 방법을 이용한 문서의 멀티 라벨 분류의 개선-
dc.title.alternativeImproving Multi-label Classification of Documents Using Co-training-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.40, no.6, pp 406 - 410-
dc.citation.title정보과학회논문지 : 데이타베이스-
dc.citation.volume40-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage406-
dc.citation.endPage410-
dc.identifier.kciidART001825944-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthormulti-label classification method-
dc.subject.keywordAuthormultinomial naive Bayes-
dc.subject.keywordAuthorco-training method-
dc.subject.keywordAuthor멀티 라벨 분류 방법-
dc.subject.keywordAuthor문서 분류-
dc.subject.keywordAuthor협동 학습 방법-
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College of Engineering > Department of Information and Communication Engineering > 1. Journal Articles

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