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모터 전류 신호의 경험적 모드 분석을 통한 딥러닝 기반 로봇 고장 진단 기법 개발
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김흥수 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T10:40:47Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-11T10:40:47Z | - |
| dc.date.issued | 2022-05-20 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.dongguk.edu/handle/sw.dongguk/11565 | - |
| dc.title | 모터 전류 신호의 경험적 모드 분석을 통한 딥러닝 기반 로봇 고장 진단 기법 개발 | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferenceName | 2022 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회 | - |
| dc.citation.conferencePlace | 대한민국 | - |
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Related Researcher
- Kim, Heung Soo
- College of Engineering (Department of Mechanical, Robotics and Energy Engineering)